卡方和Arrhenius的壽命比較
卡方分配計算壽命;和VW80000中 以Arrhenius計算試驗時間;
兩者之間是否可以以壽命為基準做比較。
謝謝。 :loveliness:那也需要有同樣的條件下才行... 卡方(分布)是考慮群體不確定因素的機率或統計數學模型、 Arrhenius 是考量熱(溫度)對壽命/可靠度影響程度的物理數學模型。前者是統計變異、後者是工程變異。
厲害喔!
可是兩者沒有相關聯嗎?
:loveliness: 本帖最後由 hlperng 於 2019-1-5 11:16 編輯
相同物品不同產品的失效發生時間是隨機變數,卡方分布是描述失效發生時間常用的機率分布。為什麼?
簡單的說,一般假設物品的平均失效發生時間 (MTBF) θ 是常數值,在壽命試驗或者是實際使用時一段時間 t 會發生多少次失效是大家關切的議題。
r = \frac{t}{\theta}
t 是隨機變數,θ 昰常數,r 當然是隨機變數,根據機率數學理論,r 可以用參數(亦即自由度)為偶數的卡方分布描述。所以物品可靠度函數可以利用卡方分布表示。
卡方分布是波桑過程的特例,指數分布也是波桑過程的特例,可靠度試驗壽命評估時,有些人喜歡用的泛指數模型 (GEM) 本身就是根據此一數學理論所製作的表單工具,本身沒有什麼了不起,只是多了一點神秘感而已。
你真厲害!!:P:loveliness: 學習了,感謝分享
頁:
[1]