隨意過程 (stochastic process) 與恆定理論 (ergodic theory)

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時間系列 (time series) 是隨時間變動的數據組合，規律性研究是工程分析的主要課題。
變數是固定時間的空間表現，具有不確定性的變數稱為隨機變數。

過程 (process)：狀態與時間的組合，狀態是空間的展現，稱為實現次數的組合為樣組 (ensample)。
[隨意過程的取樣 (sampling) 組合，稱為樣組 (ensample)，相對於隨機變數取樣結果的樣本 (sample)。]
隨意過程 (stochastic process)，或稱隨機過程 (random process)。
[Q: 隨意 (stochstic) 與隨機 (random) 有何異同？稱混沌、混亂 (chaos) 為隨緣！]
穩定過程 (stationary process)，符合穩定理論的隨意過程。
穩定理論，經過一段時間之後，過程的時間平均不再變動，趨近於固定數值。
恆定過程 (ergodic process)，符合恆定理論的隨意過程。
恆定理論 (ergodic thoery)，又稱恆常過程或遍歷過程。經過一段長時間之後，過程的時間平均趨近於空間平均。
統計量 (statistics)，變動與不確定性的度量，可利用動差 (moments) 計算統計量，一階動差計算平均數、二階動差計算變異數或標準差，依此類推。